Hacia 1960,el meteorólogo Edward Lorenz se dedicaba a estudiar el comportamiento de la atmósfera, tratando de encontrar un modelo matemático que permitiera predecir el comportamiento del clima. Tras mucho trabajo, Lorenz consiguió ajustar el modelo a la influencia de tres variables del aire: tiempo, velocidad y temperatura.Pero el experto se sorprendió mucho cuando observó que pequeñas diferencias en los datos de partida llevaban a grandes diferencias en las predicciones.Lorenz concluyó que resultaba muy difícil hacer predicciones climatológicas a largo plazo porque una diferencia de un decimal arrojaba resultados completamente inesperados.Lorenz explicó ese problema mediante el siguiente ejemplo: imaginemos a un meteorólogo que hubiera realizado una predicción muy exacta, a la hora de la verdad sería totalmente errónea si no se tiene en cuenta la más mínima perturbación: si una mariposa agita hoy con su aleteo, el aire de Pekín, puede modificar los sistemas climáticos de Nueva York el mes que viene. De aquí surgió el nombre “efecto mariposa”, que desde entonces nos muestra el gran efecto que tienen los pequeños cambios.